nun ja, zugegeben, dieses beispiel war wirklich eher vorgeplänkel und wird erst in statistik2 interessant. aber da ich keine fragen offen lassen mag, versuch ich mal, die abbildung zu erklären.
und zwar geht es hier um den einfluss der variablen "flaeche" bzw. "bjahr" auf die variable "mieteqm". wir machen ja hier eine regression, d.h. diese ganzen funktionen f1(flaeche), f2(bjahr) usw. (für jede einflussgröße gibts eine funktion) werden zusammenaddiert und sollen dann in etwa die miete pro quadratmeter ergeben. die erste grafik ist damit so zu interpretieren, dass bis zu einer wohnfläche von etwa 60qm die fläche einen positiven einfluss auf den mietpreis pro quadratmeter hat, weil ja kleinere wohnungen einen vergleichsweise hohen quadratmeterpreis haben, während bei größeren wohnungen die miete pro quadratmeter eher durchschnittlich, also der einfluss der variablen "flaeche" gering ist.
wenn das jetzt schwer zu verstehen war, ists aber auch nicht so schlimm